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本发明公开了一种基于数据集的乐音乐器声音中音高和时值的提取系统，主要解决现有技术中存在的传统方法在单音识别细分领域中性能表现良好，但在复音识别领域中的性能表现相对较弱的问题。该一种基于数据集的乐音乐器声音中音高和时值的提取系统包括通过选择数字曲谱登记入数字曲谱库；演奏者演奏曲谱登记入数字声音库；将类别标签序列与声音特征匹配形成声音特征‑音乐元素数据集的构建方法；基于数据集对乐音乐器中音高和时值的提取方法及系统。通过上述方案，本发明达到了利用监督机器学习模型提取乐音乐器演奏生成的数字声音信号的时值
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113205832 A
(43)申请公布日 2021.08.03
(21)申请号 202110634456.3 G10L 25/03 (2013.01)
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