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一种基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法.pdfVIP

一种基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法.pdf

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    本发明提供一种可降低催化剂的开发成本和开发周期的基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法，该方法包括以下步骤：收集已知金属氧化物SCR催化剂的数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；选择机器学习算法，利用训练集确定机器学习算法的超参数，基于训练集建立预测模型，采用交叉验证评估金属氧化物SCR催化剂活性预测模型的泛化能力，防止过拟合；采用测试集测试验证预测模型的可靠性并以评价指标进行评价，得出最佳金属氧化物SCR催化剂活性预测模型。本发明极

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113223628 B (45)授权公告日 2022.08.12 (21)申请号 202110419006.2 (51)Int.Cl.

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