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本发明提供基于残差网络的遥感全色和多光谱图像分布式融合方法,主要解决现有技术中光谱失真、空间分辨率低、融合质量不高的问题,本申请包括下列步骤:通过卫星采集目标区域的原始图像,并对所述原始图像进行预处理;根据Wald准则使用预处理后全色图像和多光谱图像构建仿真训练集和测试集,构建由3个支路构成的基于残差网络的分布式融合模型,将训练集的全色和多光谱图像作为网络的输入,对网络进行充分训练;将待融合的全色和多光谱图像输入到训练好的融合网络中,得到融合图像。本发明使用不同支路不同尺度的特征进行融合,保留更
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113222835 B
(45)授权公告日 2023.04.14
(21)申请号 202110436758.X G06T 5/50 (2006.01)
(22)申请日 2021.04.
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