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本发明涉及电力技术领域,公开了一种基于深度强化学习算法的市场成员报价方法及其模块,市场成员包括发电商和购电商,模块包括:深度双Q网络构建模块,用于建立市场成员对应的深度双Q网络,输入状态向量为市场出清价格及市场负荷水平,输出动作为发电商或者购电商的基于基准报价的报价系数;探索性报价动作生成模块,用于建立市场成员在电能的市场竞价模型,并根据建立的市场竞价模型基于深度双Q网络算法生成报价;深度双Q网络算法训练模块,用于随机抽取样本数据训练深度双Q网络的参数。本发明通过深度强化学习的方法寻找市场成员在
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113240459 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110459612.7
(22)申请日 2021.04.27
(71)申请人 东南大学
地址 21
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