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2023-06-16 发布于四川
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一种托辊异常检测方法和系统.pdf

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本申请公开了托辊异常检测方法，包括采集托辊的声音信号并滤波；利用时域特征参数函数处理声音信号，输出时域特征参数分析结果，当其中的时域特征参数超过预设阈值时初步报警；利用快速傅里叶变换处理声音信号，得到整体声音频谱图波形，与时域特征参数对比确定报警准确性；当确定发生故障时，对声音信号进行经验模态分解，滤除外界声音干扰，结合输送机带速确定托辊异常发生区间；对声音信号进行小波包分解与重构和希尔伯特变换包络分析，确定出现异常的托辊。该方法能够综合检测托辊是否存在异常现象，从而达到全自动化检测的效果，有效

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113213101 A (43)申请公布日 2021.08.06 (21)申请号 202110489667.2 G06K 9/62 (2006.01)

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