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本发明涉及黄萎病严重度测估技术领域，公开了一种基于特征提取法和分类算法的黄萎病严重度测估方法，包括以下步骤，步骤1：选取三组盛放皿，分为叶枯型棉花叶盛放皿、黄斑型棉花叶盛放皿和落叶型棉花叶盛放皿，步骤2：再采用特征提取法和分类算法对病株棉花叶进行选取，棉花叶片边缘上卷的放入黄斑型棉花叶盛放皿内，棉花叶片表现为局部或掌状枯斑的放入叶枯型棉花叶盛放皿内，棉花叶片萎垂的放入落叶型棉花叶盛放皿内。本发明通过采用特征提取法和分类算法对病株棉花叶进行选取，再配合光谱仪进行测估，通过反射光谱数据可以快速的了解
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113218885 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110491603.6
(22)申请日 2021.05.06
(71)申请人 塔里木大学
地址 8
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