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本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种基于互联网大数据的机器智能学习方法，该机器智能学习方法为以下步骤：S1、数据采集；S2、数据处理；S3、数据存储；S4、数据学习；S5、数据储备；S6、预测结果；S7、语音影像处理；本发明通过将采集的数据进行有效的拦截清洗过滤，能够有效的避免将大数据中所产生的病毒以及广告带入至机器学习的内容中，并将过滤后的数据在进行归纳集成，使得能够更快的传输至机器中，同时机器可根据无监督与有监督的学习方式，学习多种数据内容以及学习多种的礼貌用语以及表情，从而可有效的提高机
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113220963 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202011237579.5
(22)申请日 2020.11.09
(71)申请人 深圳
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