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本发明实施例提供一种烟草杂物剔除方法及装置,所述方法包括:将烟草物料投入多级风选设备,进行初步分离,得到初步筛选结果;获取历史杂物样本,将杂物特征数据输入到卷积神经网络模型进行训练,得到训练后的卷积神经网络模型;物料图像采集装置采集初步筛选结果中的烟草物料图像,并将烟草物料图像输入到卷积神经网络模型,得到第一杂物筛选结果;光谱图像采集装置采集初步筛选结果中的烟草物料光谱,并将烟草物料光谱输入到卷积神经网络模型,得到第二杂物筛选结果;结合第一杂物筛选结果和第二杂物筛选结果,得到烟草物料的最终筛选结
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113210264 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110544549.7
(22)申请日 2021.05.19
(71)申请人 江苏鑫源烟草薄片有限公司
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