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本发明涉及一种基于深度学习的药物组合预测方法,包括:首先,根据医疗数据集中药物与诊断结果之间的对应关系,设计一种先验知识提取规则,计算患者的启发式用药序列;然后,利用多头注意力机制学习患者病史的医疗数据序列中各元素之间的关系,提取患者特征表示向量;最后,利用图卷积网络(GraphConvolutionalNetwork,GCN)来融合药物组合中的药物知识,实现药物组合的预测推荐。结果表明,本发明提供的方法在不同的评价指标上,均优于目前先进的药物组合预测方法。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113223656 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110594206.1 G06N 3/04 (2006.01)
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