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本发明公开了一种教学场景下基于CNN模型的表情识别方法，包括：利用摄像头采集在教学环境下学生上课的视频图像；对采集的视频图像进行处理，得到以帧为单位的图片数据；对得到的图片数据进行预处理；采用兴趣区域ROI对数据集进行扩充；设计CNN网络模型；将扩充后的数据集输入设计的CNN网络模型中进行训练；对训练后的数据进行分类处理，得到在教学场景下学生的面部表情状态。本发明利用视频采集的方法，将在教学环境下采集到的图像视频输入设计好的CNN网络中，综合分析学生在上课时的面部表情信息，对课堂的学习情况进行客
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221683 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110459758.1 G06Q 50/20 (2012.01)
(22)申请日 2
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