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2023-06-16 发布于四川
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本发明属于边缘计算的深度学习技术领域，涉及一种面向边缘深度学习的数据协同处理优化方法，具体是：总控制中心发出需求数据，边缘设备接收总控制中心发出的待识别数据并作为基础数据，对捕获的信息采用压缩深度学习模型min_Alexnet进行识别，对识别的有效数据标记，并存储到边缘设备的本地控制中心的数据库中，本地控制中心将所述数据加密推送到消息列队中进行缓存，总控制中心将其转给总控制中心服务器上的深度学习完整模型Fast_AlexNet进行验证和识别的深度处理。本发明可以在很大程度上提高监控设备的利用率并

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113221981 A (43)申请公布日 2021.08.06 (21)申请号 202110464653.5 G06F 9/50 (2006.01)

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