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本发明公开了一种应用功能的个性化推荐方法及系统，根据预设时间段内的历史行为数据确定用户ID与不同应用功能之间的强关联规则，基于强关联规则采用预先建立的功能推荐模型预测得到待推荐的目标应用功能，并在应用功能菜单界面展示各个目标应用功能，其中功能推荐模型是将基于物品的协同过滤推荐算法和DIN模型采用预设融合算法得到的。本发明通过确定用户ID与不同应用功能之间的强关联规则来确定用户每次会大概率同时操作的不同应用功能，通过采用基于物品的协同过滤推荐算法和DIN模型，预测出用户在操作某个应用功能后，大概率
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221014 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110643093.X
(22)申请日 2021.06.09
(71)申请人 中国
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