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本发明提出了一种面向新能源大数据的异常检测方法,数据准备阶段:完成异常图模式数据的初始化;异常图模式的第一步是生成一组不带属性的候选图模式集合;第二,构造图模式匹配并计算不带属性的候选图模式的支持度;第三,计算异常度生成不带属性的异常图模式;第四,构造带属性的候选图模式,计算带属性的候选图模式的支持度和异常度,生成带属性的异常图模式;第五,跳转到第一步进行下一层的异常图模式生成;本发明的挖掘算法,充分利用了新能源数据的多源异构性,以及新能源数据的分布模式变化多端的特点,为新能源异常数据检测提供了
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113239110 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110656682.1 (51)Int.Cl.
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