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本发明公开了一种基于迁移学习的弱监督目标检测方法及系统，该方法包括：对输入的强监督及弱监督的图像，使用深度卷积神经网络提取图像的特征，利用区域建议网络提取图像中的候选框，得到不同候选区域的视觉特征；对强监督及弱监督数据集中的类别文本进行特征提取，建立语义图，并利用图卷积网络进行优化，得到所有类别文本的语义特征；使用双监督的平均教师网络结构，包括：强监督分类及边界回归学生网络、弱监督多示例学习学生网络以及分类及边界回归教师网络，利用视觉特征以及优化后的语义特征，聚合强监督及弱监督数据集中的边界框信
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113239924 B
(45)授权公告日 2022.04.26
(21)申请号 202110556712.1 (56)对比文件
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