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本发明公开了一种具有自适应降噪能力的语音识别方法及装置,该方法包括获取语音采集设备采集的语音信号,对语音信号进行处理,得到语音特征向量矩阵,将语音特征向量矩阵输入到训练好的级联卷积神经网络中进行降噪和语音识别,得到语音信号对应的识别结果,其中,训练好的级联卷积神经网络是对包含有噪声的语音信号的训练集进行训练得到的。通过部署级联的卷积神经网络,无需添加额外的降噪模块,即可实现降噪和语音识别功能,在识别分类过程中,神经网络依然能学习到降噪过程中分离得到的噪声信号特征。通过这种方式使有效特征不会丢失,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113205803 A
(43)申请公布日 2021.08.03
(21)申请号 202110436095.1
(22)申请日 2021.04.22
(71)申请人 上海顺久电子科技有限公司
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