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本发明公开了基于Yolov4模型的养鸡场饲养鸡的识别算法，该算法包括采集饲养鸡的图像，并在图像中标注出饲养鸡的位置信息和类别信息；根据采集并标注的饲养鸡图像构建饲养鸡数据集，并划分为训练集和测试集；将训练集图像输入到Yolov4模型进行训练；将测试集图像输入训练后的Yolov4网络模型，输出检测结果。以此方式可以很好的实现养鸡场内饲养鸡的自动检测和识别。依据深度卷积强大的特征提取能力，能充分提取到饲养鸡的特征，可以在鸡群高密集型的情况下，能够保持较好的准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221853 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110645579.7
(22)申请日 2021.06.10
(71)申请人 长春工业大学
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