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本发明公开了基于双向循环神经网络模型的Wiki‑RfA网络的链接预测方法，该算法的目的是预测有向网络链接的存在性。该方法的步骤主要包括：将Wiki数据集按年划分，抽取投票人和被投票人的关系构建邻接矩阵，抽取投票人对被投票评价信息，构建基于RNN的双向LSTM的情感分析模型，根据语义信息得出每条边的权重，计算每个结点的出度得分和入度得分，根据节点得分计算两个节点之间的SMA得分，计算PA和CN相似度，计算SmaPA和SmaCN，多次实验取平均值。基于结构性的链接预测方法往往只考虑链接是否存在，而忽
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221037 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110645604.1
(22)申请日 2021.06.10
(71)申请人 长春工业大学
地址
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