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基于图像处理的油菜收获喂入量检测方法及装置.pdfVIP

基于图像处理的油菜收获喂入量检测方法及装置.pdf

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    基于图像处理的油菜收获喂入量检测方法及装置，利用深度学习设计并搭建了符合油菜生长特性的卷积神经网络模型，在油菜收割机上安装相机拍摄油菜照片，用于对油菜疏密度和高度进行检测，利用卷积神经网络对油菜疏密度等级进行估计，并结合进入喂入口的油菜高度，获得喂入量。本发明能解决由于人工观测不准确带来的对疏密度的错误估计，大大减小了喂入量检测误差，实现了科学的控制收割机的前进速度，提高了收割机的收获效率，降低了收割机阻塞的风险。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113239715 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110158140.1 G06T 7/80 (2017.01) (22)申请日 20

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