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本发明公开了一种基于MSAFF‑Yolov3的车牌校正检测识别方法。属于深度学习和车牌识别领域,具体步骤:采集图像,将图像输入到设计的自适应多尺度融合的MSAFF‑Yolov3网络;将输入的车牌区域进行检测,检测其是否出现扭曲的情况;引入一个含有LSTM的BRNN网络,对特征序列中的每个特征执行BLSTM处理,将整个特征序列转换成一个数组;将CTC布置在BRNN的输出层,将预测概率数组解码成输出标签值,将数组转换成字符串。本发明通过在特征提取中使用MSAFF‑Yolov3网络以及校正网络同时在字
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113255659 B
(45)授权公告日 2022.07.29
(21)申请号 202110103233.4 G06V 20/62 (2022.01)
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