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本发明实施例涉及智能识别技术领域,公开了一种训练肤色识别模型的方法及相关装置,首先对图像样本集中的每一图像,提取出脸部皮肤区域,以获取第一脸部皮肤图像,以减少非皮肤区域特征对训练模型的干扰,提高精准度;其次,通过将各第一脸部皮肤图像按预设三维彩色空间进行投影转换,得到颜色区分度高的各第二脸部皮肤图像,有利于当多个第二脸部皮肤图像作为训练集时能帮助网络预测出颜色区分度高的像素值,加快预设卷积神经网络收敛,提高模型准确度;此外,将真实标签设置为包括三个颜色通道分别对应的第一真实标签、第二真实标签和第
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221695 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110474255.1 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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