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本发明公开了一种基于DCA人脸特征融合的表情识别方法，首先对图片进行预处理，裁剪图片眼部和嘴部区域，增强图片细节，然后分别使用HOG算子和融合等价LBP算子与多尺度块LBP算子计算表情图像的目标轮廓特征向量和目标纹理特征向量；再分别使用成分分析算法(PCA)和判别相关分析算法(DCA)对特征向量进行降维处理和特征融合；最后使用偏二叉树双支持向量机多分类算法(PBT‑SVM)对融合后表情特征进行分类，得到表情结果。实验使用JAFFE人脸表情库进行验证，结果表明，改进算法较传统算法而言，DCA特征融
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113239839 B
(45)授权公告日 2022.03.11
(21)申请号 202110566744.X 审查员 周循
(22)申请日 2021.05.24
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