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本发明提出了一种意识神经网络的船舶路径预测方法。具体涉及一种基于意识神经网络的船舶路径预测方法。包括:船舶行进过程中受多因素影响函数模型,并对船体受多因素影响拟合研究船舶路径规律,再通过意识神经网络进行训练得到仿真模型。意识神经网络是指通过对传统神经网络的结构框架进行调整和改进,通过仿生学方法,模拟人类意识产生的流程和框架,使得该神经网络在保证在预测船舶路径误差小的情况下,有更高的执行效率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221437 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110365505.8
(22)申请日 2021.04.06
(71)申请人 济南大学
地址 25
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