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本发明公开了一种基于深度学习的多模型分词方法,所述方法包括:获取待分词文本,将所述待分词文本输入第一分词模型获得第一分词结果,将所述待分词文本输入第二分词模型获得第二分词结果,其中,所述第一分词模型为键‑值记忆神经网络模型,所述第二分词模型通过词典建立前缀词典树、构建有向无环图、基于动态规划求得最大概率路径获得,所述词典包括词语、词频及词性;基于预设规则输出所述第一分词结果或所述第二分词结果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221552 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110612517.6
(22)申请日 2021.06.02
(71)申请人 浙江百应科技有限公司
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