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一种基于深度学习的多模型分词方法、装置及电子设备.pdfVIP

一种基于深度学习的多模型分词方法、装置及电子设备.pdf

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    本发明公开了一种基于深度学习的多模型分词方法，所述方法包括：获取待分词文本，将所述待分词文本输入第一分词模型获得第一分词结果，将所述待分词文本输入第二分词模型获得第二分词结果，其中，所述第一分词模型为键‑值记忆神经网络模型，所述第二分词模型通过词典建立前缀词典树、构建有向无环图、基于动态规划求得最大概率路径获得，所述词典包括词语、词频及词性；基于预设规则输出所述第一分词结果或所述第二分词结果。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113221552 A (43)申请公布日 2021.08.06 (21)申请号 202110612517.6 (22)申请日 2021.06.02 (71)申请人 浙江百应科技有限公司

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