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2023-06-16 发布于四川
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一种基于显著性检测的SVM模型工人疲劳精准判别方法.pdf

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本发明公开了一种基于显著性检测的SVM模型工人疲劳精准判别方法，涉及疲劳判别技术领域该方法包括：利用FT显著性检测方法分别对正训练样本和负样本进行检测，若显著性区域面积不足整幅图像的1/4，直接将样本予以删除，反之则予以保留；分别对保留的正训练样本及负训练样本进行SIFT特征提取；利用SVM模型对表征后的训练样本进行训练，得到疲劳决策模型；利用疲劳决策模型对待检测图像进行分数判别；这样的方法，利用了显著性检测挑选了更加精良的训练样本，工人疲劳检测模型的鲁棒性和精度都会得到显著提升；充分考虑了SV

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113205081 A (43)申请公布日 2021.08.03 (21)申请号 202110650908.7 (22)申请日 2021.06.11 (71)申请人北京惠朗时代科技有限公司

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