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本发明公开了一种基于树状事件扁平化的文档级别多事件抽取方法。该方法具体如下：1)将滑动窗口切分后的文档片段集合通过训练好的NER模型抽取出所有的论元实体；2)将平均置信度高于阈值的论元实体通过回溯算法生成所有语义合法的事件论元组合，把每个表示事件实例的事件论元组合填充到相应事件类型的句子模板中构造成相应的LPS；3)LPS通过递进式学习的方式构造成LDF，输入到训练好的AAM中预测包含的事件实例的真实性；4)选择分类类别为真且置信度高于阈值的事件实例作为预测的事件实例结果。本发明能够处理文档级别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113239696 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110571387.6 G06N 5/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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