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本发明公开了一种基于机器学习混合模型的专变用户异常用电行为检测方法,包括以下步骤:用电负荷数据预处理;历史异常用电风险等级判定;实时异常用电行为检测;专变用户异常用电情况分析。本发明构建了机器学习混合模型,通过LocalOutlierFactor算法和IsolationForest算法进行历史异常用电行为检测,并基于Prophet时序预测模型对实时异常用电行为进行检测。从历史复盘和实时检测两个时间维度对专变用户进行异常用电行为检测,避免从单一情况下进行异常检测时效果不理想的问题。对现有用电
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113239619 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110499038.8 G06Q 10/06 (2012.01)
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