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本发明属于雷电预警技术领域,公开了一种预测雷电的方法。包括数据预处理,雷电预测和输出预测结果三个阶段,其中数据预处理阶段用图像表征待处理数据的属性并模糊处理;雷电预测阶段是运用卷积运算抽取所述经模糊处理图像的特征,通过循环神经网络编码后得到反映雷电属性变化的函数,再进行反卷积运算将该函数表征的雷电属性未来变化状况解码为动态灰度图像;该方法消除了非对流性回波或非闪电位置回波导致的冗余和干扰,构建了与雷电发生直接相关的雷暴云团的局部空间特征和时序变化规律,从而提高了雷电预测的准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113204903 B
(45)授权公告日 2022.04.29
(21)申请号 202110474699.5 G06Q 10/04 (2012.01)
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