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本发明提供了一种雷达目标识别方法及系统，涉及目标识别技术领域。方法包括：将不同传感器采集的雷达目标特征信息预处理后进行融合，得到用于特征分类的特征向量；确定用于特征选择的目标函数；目标函数同时考虑了误分类代价和测试代价；利用HO优化方法最小化所述目标函数，根据优化结果得到最优特征子集；根据最优特征子集生成目标数据集；利用目标数据集对分类器进行训练；若训练误差在预设范围内，则得到训练好的分类器；直接利用训练好的分类器对未知类别的待识别目标进行识别。本发明可解决现有雷达目标类型识别精度和效率低的问题
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113253229 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110516590.3
(22)申请日 2021.05.12
(71)申请人 中国人民解放军空军工程大学
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