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本发明提供一种基于深度学习的零样本图像目标检测方法和装置，其中方法包括：给出待检测图像和目标描述文本；将待检测图像和目标描述文本输入至文本语义引导检测模型，得到文本语义引导检测模型输出的目标检测结果；文本语义引导检测模型是基于图块语义引导检测模型导出的，图块语义引导检测模型是基于图像裁剪召回法训练得到的；文本语义引导检测模型编码的文本语义特征与图块语义引导检测模型编码的图块语义特征匹配，文本语义特征对应的描述文本与图块语义特征对应的图块表征同一目标，解决了制作带标签的训练数据训练耗时费力的问题；
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113255829 B
(45)授权公告日 2021.12.07
(21)申请号 202110669803.6 G06N 3/04 (2006.01)
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