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2023-06-17 发布于四川
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基于残差神经网络的单通道混叠信号调制模式识别方法.pdf

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本发明公开了基于残差神经网络的单通道混叠信号调制模式识别方法，包括以下步骤：步骤1：通过仿真获取不同码率的时频混叠信号；步骤2：搭建、训练神经网络；步骤3：获取实测混叠信号，仅对收、发信号进行必要的信号处理；步骤4：将步骤3得到的信号输入步骤2得到的残差神经网络，即可得到混叠信号的识别结果。本发明采用堆叠式残差神经网络，改进了传统串联式残差模块连接，避开了传统残差神经网络处理信息高度冗余、层级传递不稳定的弊端；以数据增广的形式对网络输入了不同码率的数字混叠信号，增强网络的鲁棒性和泛化能力；不需要

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113259289 B (45)授权公告日 2022.06.17 (21)申请号 202110519985.9 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2021.05.

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