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基于全连接神经网络的大功率激光装置输出能量预测方法,涉及一种人工智能技术在大功率激光装置的应用技术,为了解决现有的物理模型仿真模拟无法对光路输出能量进行准确预测的问题。本发明通过提取测量数据及其配置数据;以输入能量及其对应的配置数据组合成一个向量,将该向量作为输入数据集,以输出能量作为输出数据集,建立输入输出数据集;对数据集进行剔除,并按比例分为训练数据集和测试数据集;使用全连接神经网络模型对训练数据集进行训练,得到训练后的神经网络模型;对其进行集成,将测试数据集输入最优解神经网络模型,得到预测
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113268927 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110559599.2 G06N 3/04 (2006.01)
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