面向社交媒体文本抑郁倾向性分析的基于排序学习模型的特征加权方法.pdfVIP

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2023-06-17 发布于四川
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面向社交媒体文本抑郁倾向性分析的基于排序学习模型的特征加权方法.pdf

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一种面向社交媒体文本抑郁倾向性分析的基于排序学习模型的特征加权方法，该方法包括以下步骤：S1、采集和预处理社交媒体文本数据；S2、面向抑郁情绪的文本特征抽取；S3、训练排序模型；S4、基于排序模型的抑郁风险评估。采集社交媒体文本上用户所发布的文本数据，文本数据包括“抑郁”话题下的数据和其他话题下的数据，“抑郁”话题下的数据作为模型训练中的正样本，其他话题下的数据作为模型训练的负样本；本发明将基于社交媒体的抑郁检测看作是风险评估问题，进而利用排序学习算法，对于具有潜在抑郁风险的社交媒体用户进行风险

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113268582 A (43)申请公布日 2021.08.17 (21)申请号 202110559680.0 G06Q 50/00 (2012.01)

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