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本发明公开了基于机器学习识别第三方应用结果自动化测试方法，通过直接提取测试过程中操作运维客户端的点击截图以及得到的结果截图构成截图训练集，并将截图训练集中的正确点击截图和正确结果截图提取构成截图验证集，通过建立神经网络模型将截图训练集中的截图与截图验证集中的截图进行图像识别拟合得到截图之间的匹配度，进而根据匹配度对截图训练集中的截图进行更新优化，然后再次进行图像识别拟合，迭代重复上述过程直到匹配度达标得到训练模型，然后即可通过训练模型调取运维客户端进行高效准确的自动化测试，去除人为确认因素影响，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113254333 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110527633.8 G06N 3/08 (2006.01)
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