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本发明涉及一种非线性化工过程故障检测方法,其具体步骤为:离线建模阶段中,首先对训练数据进行归一化处理,然后构建M个随机慢特征分析模型,并求出对应的主导子空间统计量和残差空间统计量控制限;在线检测阶段,采集测试数据并进行归一化处理,然后将其映射到M个随机慢特征分析模型,求得M组主导子空间统计量和残差空间统计量,通过加权概率指数融合机制得到集成监控统计量和统计量BICQ,分别与1‑α比较,用于判断是否发生故障,其中,α为置信水平。本发明利用随机傅立叶映射深挖非线性过程的数据特性,能够更加高效的建立非
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113253682 B
(45)授权公告日 2022.04.29
(21)申请号 202110533650.2 审查员 史珊姗
(22)申请日 2021.05.17
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