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本发明实施例提供一种用于高分辨率图片重建的生成对抗网络的训练方法,属于深度学习领域。所述生成对抗网络的训练方法包括:所述生成器模型获取从原始高分辨率图像集生成的低分辨率图像集,并利用该低分辨率图像集进行训练,得到生成的高分辨率图像集;所述边缘检测模型对所述原始高分辨率图像集和所生成的高分辨率图像集分别进行边缘检测,并根据所述边缘检测的结果对所述生成器模型进行迭代更新;以及所述鉴别器模型不断对所述原始高分辨率图像集和所生成的高分辨率图像集进行对比鉴别,并根据所述对比鉴别的结果确定所述生成器模型的训
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269722 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110435203.3 G06N 3/04 (2006.01)
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