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2023-06-17 发布于四川
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锂离子电池荷电状态估计方法、存储介质.pdf

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本发明涉及一种锂离子电池荷电状态估计方法,首先、采集不同工况下锂离子电池放电数据，并对数据进行归一化处理后划分为训练集和测试集；其次：构建包括输入层、LSTM层、全连接层和输出层的LSTM预测模型；然后、使用粒子群优化算法和训练数据对LSTM预测模型的超参数进行寻优，在满足预测模型评价标准的基础上确定LSTM的最优参数，最终获得锂离子电池荷电状态估计模型，最后利用训练好的LSTM模型对测试集进行预测，得到锂离子电池荷电状态估计结果。构建锂离子电池荷电状态LSTM预测模型，并通过粒子群优化算法(P

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113253116 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110539569.5 (22)申请日 2021.05.18 (71)申请人齐鲁工业大学地址

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