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本发明提出一种基于眼动追踪与脑电信号的多任务协同操作方法,解决现有基于眼动追踪与脑电技术处理任务中,实时处理效率难以满足使用,以及常规脑电信号处理识别准确率低,难以解决个体差异化处理问题。该方法包括:步骤一、训练深度学习模型;步骤二、同时获取脑电数据和眼部数据;步骤三、将步骤二获取的脑电数据片段输入至步骤一训练好的深度学习模型中,得到特征判断结果;步骤四、多任务协同操作。该方法利用眼动追踪技术提取目标方位信息,利用脑电信号特征用于意愿判定,结合深度学习中分类神经网络实现端到端的实时处理,可以极大
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113253850 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110755392.2 G06K 9/62 (2006.01)
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