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基于相对信息熵和半监督聚类的多层流量入侵检测方法.pdfVIP

基于相对信息熵和半监督聚类的多层流量入侵检测方法.pdf

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    本发明涉及基于相对信息熵和半监督聚类的多层流量入侵检测方法，采用全新控制策略，针对流量数据业务的分析中，综合考量了不同维度的特征，从而使得检测结果具有更高的准确性，并且针对各维度特征的分析，本方案引入了相对信息熵的概念，很好的刻画了不同时段特征分布的随机程度，通过对各维度特征相对信息熵值的计算，从而实现网络异常行为的快速检测；此外，针对目前许多基于机器学习的入侵检测方法需要大量标记数据才能区分异常的问题，本方案结合信息熵和半监督聚类的方式，只需要少量的标记数据就可以获得较优的性能；如此综合针对网

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113271297 A (43)申请公布日 2021.08.17 (21)申请号 202110467836.2 (22)申请日 2021.04.28 (71)申请人 国家

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