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本发明公开了一种用于小样本的前景分割方法，包括以下步骤：步骤一，准备增强图片；步骤二，有标签图片增强；步骤三，无标签图片增强；步骤四，迭代训练神经网络；所述步骤三中，弱增强操作为仿射变换操作；强增强操作为在仿射变换的基础上增加颜色抖动、灰度化操作；该发明能在只提供少量有标签图片的情况下，让模型的性能接近使用全部有标签图片时的性能，从而大大减少传统算法所带来的标注成本；且该发明可以从网络上获取大量包含特定类别物体的图片，仅对少量图片进行标注，从而充分利用数据量的优势训练出一个泛化能力很强的分割算法
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269784 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110495759.1
(22)申请日 2021.05.07
(71)申请人 上海大学
地址 20
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