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2023-06-17 发布于四川
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本发明公开了一种基于预训练模型的知识驱动对话方法，在训练阶段，我们需要训练三个模型:主题预测模型、知识匹配模型和会话生成模型。在训练阶段，我们将数据处理成每个模型所需的标准训练数据，因此在训练时这些模型之间没有联系。通过各个模型一起工作，以产生具有真实知识的回复。所以和传统的多轮对话不同，知识驱动的多轮对话除了对话生成之外，还应该包括知识选择工，基于上述方式，该方案具备根据上下文自己筛选合适知识的能力，同时在KdConv数据集上的表现也好于目前市面上有的其它的模型。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113254582 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110575305.5 (22)申请日 2021.05.26 (71)申请人四川大学地址 61

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