问题为什么现在的计算机处理智能信息效率很低.ppt

* Prof. Liqing Zhang Dept. Computer Science Engineering, Shanghai Jiaotong University Statistical Learning  Inference 第一页，共二十五页。 Statistical Learning and Inference Books and References Trevor Hastie Robert Tibshirani Jerome Friedman , The Elements of statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2001, Springer-Verlag Vladimir N. Vapnik, The Nature of Statistical Learning Theory, 2nd ed., Springer, 2000 S. Mendelson, A few notes on Statistical Learning Theory in Advanced Lectures in Machine Learning: Machine Learning Summer School 2002, S. Mendelson and A. J. Smola (eds), Lecture Notes in Computer Science, 2600, Springer, 2003 M. Vidyasagar, Learning and generalization: with applications to neural networks, 2nd ed., Springer, 2003 第二页，共二十五页。 Statistical Learning and Inference Overview of the Course Introduction Overview of Supervised Learning Linear Method for Regression and Classification Basis Expansions and Regularization Kernel Methods Model Selections and Inference Support Vector Machine Bayesian Inference Unsupervised Learning 第三页，共二十五页。 Statistical Learning and Inference Why Statistical Learning? 我门被信息淹没，但却缺乏知识。---- R. Roger 恬静的统计学家改变了我们的世界；不是通过发现新的事实或者开发新技术，而是通过改变我们的推理、实验和观点的形成方式。---- I. Hacking 问题：为什么现在的计算机处理智能信息效率很低？ 图像、视频、音频 认知 语言 第四页，共二十五页。 Statistical Learning and Inference ML: SARS Risk Prediction SARS Risk Age Gender Blood Pressure Chest X-Ray Pre-Hospital Attributes Albumin Blood pO2 White Count RBC Count In-Hospital Attributes 第五页，共二十五页。 Statistical Learning and Inference ML: Auto Vehicle Navigation Steering Direction 第六页，共二十五页。 Statistical Learning and Inference Protein Folding 第七页，共二十五页。 Statistical Learning and Inference The Scale of Biomedical Data 第八页，共二十五页。 Statistical Learning and Inference 计算科学与脑科学 计算机信息处理 基于逻辑的计算 ＣＰＵ和数据分离 数据处理与存储　简单 智能信息处理　复杂、慢 认知能力　　　弱 信息处理模式： 　逻辑－概念－统计信息 大脑信息处理 基于统计信息的计算 计算和数据集成一体　 数据处理与存储　未知 智能信息处理　简单、快速 认知能力　　　强 信息处理模式： 　统计信息－概念－逻辑 第九页，共二十五页。 Statistical Learning and Inference Function Estimation