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一种神经网络的裁剪、训练方法、类识别方法及相关装置，应用于人工智能领域，涉及联邦学习，该裁剪方法包括：获取目标类特征，该目标类特征用于表征属于目标类的数据的特点；根据目标类特征对全局神经网络进行裁剪，得到局部神经网络，其中，全局神经网络用于识别多个类，局部神经网络用于识别所述目标类，该多个类包括目标类。该训练方法包括：通过训练集对全局神经网络裁剪得到的局部神经网络进行训练，得到的训练后的神经网络，该训练后的神经网络用于更新全局神经网络，其中，目标类包括训练集中的样本所属的类。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113962356 A
(43)申请公布日 2022.01.21
(21)申请号 202010700975.0
(22)申请日 2020.07.20
(71)申请人 华为技术有限公司
地
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