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本发明提供一种患者用药方案的确定方法及确定装置，所述方法包括以下步骤：获取目标患者的原始状态数据，所述原始状态数据用于表征所述患者的病情特征；将所述原始状态数据输入无偏模型，以得到消除了状态分布偏差的无偏状态数据；将所述无偏状态数据输入深度强化学习模型，获取对所述目标患者采取不同的用药方案时对应的奖励值；基于最大的奖励值确定所述目标患者的用药方案。本发明通过将偏差消除和强化学习引入患者用药方案的确定方法及确定装置中，消除了用药方案的选择偏差，使预期奖励的估计更加准确，显著增强了用药方案与患者之间
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113255735 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110474846.9 G16H 70/40 (2018.01)
(22)申请日 2
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