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本发明提供了一种基于参数优化的非局部平均红外图像去噪方法,包括:采集原始含噪声的红外图像v,并对含噪声的红外图像v进行LaplacianMask卷积,得到卷积后的图像v*;利用卷积后的图像v*对含噪声的红外图像v的噪声水平进行估计,得到噪声方差;根据噪声方差计算得到非局部均值算法中的需要优化的参数h;利用优化参数h对含噪声的红外图像v进行非局部均值滤波,得到去噪后的红外图像。本发明对噪声图像进行噪声估计,实现阈值参数自适应,提高图像去噪能力的同时更好的保留图像的细节特征,不必像传统算法根据经验
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269687 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110533049.3
(22)申请日 2021.05.17
(71)申请人 武汉博宇光电系统有限责任公司
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