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2023-06-17 发布于四川
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一种基于深度残差网络的蛋白质残基间距离分布预测方法.pdf

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一种基于深度残差网络的蛋白质残基间距离分布预测方法，首先构建数据集，制作标签数据，获取多序列比对文件，以序列相似度为60％提取多序列比对文件；对20种氨基酸类型和gap进行编码；按照随机分配三张残基接触图权重合成一张新的接触图特征；搭建深度残差神经网络模型，将提取出的特征信息维度规范化处理，合并成一个491维L*L大小的输入特征；输入到深度残差网络模型中，经过数据降维，特征提取和反向传播参数，迭代50次后获得训练模型；将待测的蛋白质序列和特征信息输入到训练的模型中得到残基间的距离在每个距离区间的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113257341 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110483806.0 (22)申请日 2021.04.30 (71)申请人浙江工业大学地址

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