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本发明公开了基于深度学习模型的科技人物知识图谱构建方法、装置及终端，方法包括：抽取带有科技信息的文本数据，并进行实体识别和标注，得到带标签的样本语料库；搭建深度学习模型对带标签的样本语料库进行训练，得到信息抽取模型；基于信息抽取模型对开放域文本数据进行科技信息抽取，得到开放域文本的科技知识三元组；知识融合与更新；基于开放域文本的科技知识三元组构建科技知识图谱。本发明大大缩短了信息抽取的难度和时间成本，有效减少了知识图谱构建的难度，以便于对不断更新变化的科技信息文本数据构建具有时效性和准确性的知识
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113254667 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110633252.8 G06N 3/04 (2006.01)
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