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基于复合神经网络的隧道施工变形预测方法及系统.pdfVIP

基于复合神经网络的隧道施工变形预测方法及系统.pdf

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    本发明公开的一种基于复合神经网络的隧道施工变形预测方法及系统，它主要基于三种神经网络来保证预测结果的可靠性和精度，即卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)与多层感知机(MLP)。卷积神经网络(CNN)能识别与输出隧道施工的状态信息，长短期记忆网络(LSTM)能结合现有的检测数据对隧道变形值进行预测，多层感知机(MLP)能将隧道内施工状态信息与隧道施工变形预测值进行组合修正，综合三种神经网络来对隧道变形进行精准预测，满足实际工程中的安全需求。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113255151 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110639207.3 (22)申请日 2021.06.08 (71)申请人 长安

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