物流系统规划教材.ppt

* 在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为—年)，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的IQ分析。 另外单日IQ量与全年IQ量是否对称也是分析观察的重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时，整个仓储与拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析。 将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类： 单日 全日 A B C A I II II B I V V C III III IV 品项数量(IQ)分析小结 第三十页，共五十一页。 * 单日与全年IQ分析——规划与管理对照表 年出货量 单日出货量 商品构成 存储与拣货 进货周期与存储水平 作业原则 分类 I 大 大 为出货量最大的主力产品群A类 仓储与拣货区合并以固定储位 进货周期宜缩短而存货水准较高,通常为厂商型配送中心或工厂发货中心 分类II 大 小 出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大 仓储区与拣货区分离，以零星出货方式规划，储区可以固定储位规划 进货周期宜缩短并采中等存货水准 分类III 小 大 年出货量小，可能集中于少数几天内出货 以弹性储位规划 缩短进货前置时间，接到订单后再行进货,但前提是必须缩短进货前置时间 采取越库转运方式 分类IV 小 小 出货量不高，所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的C类商品 仓储区可以随机储存，仓储区可与拣货区合并 宜缩短进货周期并降低存货水准。 分类 V 中等 较小 B类与C类之间的商品 根据具体的商品分类确定规划方式 第三十一页，共五十一页。 * ③订单品项数(EN)分析 主要分析订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。 通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。 订单类别 第三十二页，共五十一页。 * 以Qei=数量(订单e,品项i)符号表示单一订单订购某品项的数量，则分析以各指针的意义如下： ● 单一订单出货品项数 计算单一订单中出货量大于0之品项数，就个别订单来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。 　　N1=COUNT(Q11, Q12, Q13 ,Q14, Q15 ..) 0， ● 总出货品项数 计算所有订单中出货量大于0或出货次数大于0之品项数， 　　N.= COUNT(Q.1, Q.2, Q.3, Q.4, Q.5, ..) 0或 　　COUNT(K1, K2, K3, K4, K5, ....) 0，且 　　N.=Ne 　　(总出货品项数必定大于单一订单的出货品项数) 此值表示实际有出货的品项总数，其最大值即为物流中心内的所有品项数。若采订单批次拣取策略，则最少的拣取次数即为总出货品项数。　 第三十三页，共五十一页。 * ● 订单出货品项累计次数 将所有订单出货品项数加总所得数值，即以EN绘制柏拉图累积值的极值， 　　GN=N1+N2+N3+N4+N5.. ， 　　GN≥N. 　　(当个别订单间的品项重复率愈高，则N.愈小) 　　此值可能会大于总出货品项数甚至所有产品的品项数。若采订单别拣取作业，则拣取次数即为订单出货品项累计次数。 由以上说明，针对EN图与总出货品项数、订单出货品项累计次数两项指标，及配送中心内总品项数的相对量加以比较，可整理如表模式。基本上图中各判断指标的大小，须视物流中心产品特性、品项数、出货品项数的相对大小及订单品项的重复率来决定，并配合其它的因素综合考虑。 第三十四页，共五十一页。 * 订单品项数EN分布图的类型分析 第三十五页，共五十一页。 * 第三十六页，共五十一页。 * 五、 物流系统规划(4) 配送中心规划——EIQ分析 第一页，共五十一页。 * EIQ分析 一、EIQ分析概述 一般工厂布置的分析手法中，Muther 的SLP(Systematic Layout Planning)强调以PQ分析为基本物量分析工具，基本上PQ分析以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考依据，是一种生产导向的规划分析理念。 但是在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中，订单需求零星而多变化，因此以需求为导向的规划方向才能真正符合实际作业的需求。 第二页，共五十一页。 * EIQ分析 日本物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累独创一种EIQ分析方法。 EIQ即: 订单件数——Entry，货品种类——Item和数量——Quantity 即利用E、I、Q这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。 EIQ的基本思想：在订单出库资料取样的基础上，运用柏