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本发明公开一种基于对抗样本的图像局部信息隐藏方法,它包含如下主要步骤:将要信息隐藏的图像输入到深度学习分类网络中得到初始类别;再将该图像输入到目标检测网络中得到一组标签;使用RO‑DeepFool算法得到对抗扰动,同时根据代价最小化原则从其他物体类别的标签中选出一个作为扰动类别;将添加对抗扰动后的图像再次输入到深度学习分类网络中得到分类结果;判断该结果与RO‑DeepFool算法选出的扰动类别是否相同,如果不相同则再次使用RO‑DeepFool进行扰动处理,如果相同则添加对抗扰动后的图像即可实现
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113254958 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110528198.0
(22)申请日 2021.05.14
(71)申请人 东南大学
地址 21
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