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本发明涉及人工智能领域,公开了科室分类模型的验证方法、装置、设备及存储介质,用于提高科室分类模型的识别准确度,降低科室的转诊率。本发明方法包括:获取初始文本数据,初始文本数据包括多条问诊信息;根据预置规则对初始文本数据进行标注,得到标注后的文本数据,标注后的文本数据包括正向文本数据和负向文本数据;基于预置数据类别对标注后的文本数据进行筛选,得到筛选后的文本数据;调用预置的科室分类模型对筛选后的文本数据进行处理,得到预置的科室分类模型的准确率;当准确率超过预设值时,确定预置的科室分类模型通过验证。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113268596 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110564888.1 G16H 40/20 (2018.01)
(22)申请日 2
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